上海銀行聯(lián)合數(shù)勢科技打造智能問數(shù)平臺以“大模型+Agent”技術(shù)驅(qū)動金融數(shù)據(jù)民主化變革 ——國內(nèi)首家DCMM四級認證城商行實現(xiàn)數(shù)據(jù)普惠躍升

2025-07-01 10:12:56 來源：實況網(wǎng)

作為國內(nèi)首家通過DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度）四級認證的城市商業(yè)銀行，上海銀行近期率先落地行業(yè)級數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新項目——"智能問數(shù)平臺"。該項目依托數(shù)勢科技領(lǐng)先的SwiftAgent智能體技術(shù)架構(gòu)與DeepSeek大模型底座，實現(xiàn)了全行數(shù)據(jù)服務模式的革命性升級，標志著金融業(yè)數(shù)據(jù)民主化進程取得關(guān)鍵突破。

標桿銀行直面行業(yè)痛點，破局數(shù)據(jù)應用瓶頸在深度推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的背景下，上海銀行發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務存在三大核心挑戰(zhàn)：? 數(shù)據(jù)民主化不足：業(yè)務人員依賴科技團隊開發(fā)指標，傳統(tǒng)BI工具使用門檻高；? 效率天花板凸顯：人工分析耗時且報告制作成本高昂；? 智能化能力割裂：指標建設與AI應用鏈路分離，導致洞察轉(zhuǎn)化延遲。"上海銀行的DCMM四級認證彰顯我們在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，但真正的挑戰(zhàn)在于讓數(shù)據(jù)價值直達業(yè)務前線。"上海銀行相關(guān)表示，"我們需要的不僅是技術(shù)升級，更是數(shù)據(jù)服務范式的重構(gòu)。"SwiftAgent賦能企業(yè)數(shù)字化升級，重構(gòu)數(shù)據(jù)分析新范式上海銀行牽手數(shù)勢科技作打造智能問數(shù)平臺，旨在構(gòu)建全行級數(shù)據(jù)民主化體系，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)普惠+智能躍遷”雙輪驅(qū)動。此平臺以數(shù)勢科技智能分析平臺SwiftAgent為核心產(chǎn)品，能夠有效支持非技術(shù)人員通過簡單的問答方式，快速獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標和深度洞察。平臺核心應用了RAG技術(shù)和AI Agent技術(shù)，確保用戶能夠以自然語言與系統(tǒng)進行互動，輕松獲取所需信息。此外，上海銀行智能問數(shù)平臺還全面集成了DeepSeek能力，能夠智能化、透明化地解讀復雜數(shù)據(jù)，自動生成詳盡的智能報告，并提供切實可行的決策建議。

上海銀行智能問數(shù)平臺前期重點聚焦對公業(yè)務、零售業(yè)務兩大業(yè)務場景，通過Agent架構(gòu)、增加指標、維度關(guān)聯(lián)反問機制、數(shù)據(jù)加速引擎并配以DeepSeek大模型，幫助業(yè)務人員實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標快速查詢、自動歸因分析、可視化報告自動生成。同時，數(shù)勢科技平臺還支持快速、便捷地定義業(yè)務模型和指標，使智能問數(shù)平臺具備自助經(jīng)營分析、數(shù)據(jù)深度洞察和決策支持能力；可自動生成可視化報告，嵌入掌上行管理平臺（上海銀行管理駕駛艙），支持業(yè)務人員獲得更加前瞻、專業(yè)的決策依據(jù)，從而迅速應對市場的變化與挑戰(zhàn)。

智能問數(shù)平臺核心技術(shù)：

?基座大模型：全面適配DeepSeek72B蒸餾模型，提供深度洞察和決策支持。

?Agent智能體技術(shù)：用戶輸入查詢請求后，經(jīng)過意圖識別模型判斷是否為分析任務，若是，則進入復雜/簡單任務判斷（復雜任務需要經(jīng)過規(guī)劃器進行子任務的拆解，保證任務的順利執(zhí)行，簡單任務則直接調(diào)用相應的技能模塊，進行參數(shù)的解析和后續(xù)執(zhí)行）。

?語義增強技術(shù)：基于數(shù)勢科技自研的數(shù)據(jù)語義增強引擎，可以增強大模型對口語的理解能力，將用戶的表達對齊到數(shù)據(jù)庫里指標或維度，并以槽填充的方式形成標準化的API接口，最后提交給計算引擎去執(zhí)行任務。因此，相對于NL2SQL直接從自然語言生成SQL的方式，該方式生成中文指標和維度信息，再將生成的信息填充到標準API查詢對應的槽位上，最后通過API在后臺翻譯成查詢邏輯并提交執(zhí)行，這樣可以對整個鏈路進行拆分，將大模型的不確定性和幻覺效應降到最低。

?技術(shù)引擎加速技術(shù)：數(shù)據(jù)查詢采用數(shù)勢科技自研的HME引擎，基于Doris引擎，針對指標進行預定義和預先加工，實現(xiàn)自動初始化處理，用戶無感知。對比傳統(tǒng)的SQL查詢速度，提升5-20倍，實現(xiàn)亞秒級查詢體驗。

?多輪會話和記憶召回：針對用戶的會話記憶和知識記憶進行存儲和召回設計，實現(xiàn)長短時記憶的科學索引，并且針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做多級緩存機制的設計。

數(shù)據(jù)普惠落地，戰(zhàn)略價值凸顯上海銀行正持續(xù)推進“智能問數(shù)平臺”的建設與技術(shù)優(yōu)化迭代，該平臺作為銀行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)，旨在打造高效便捷的數(shù)據(jù)服務體驗，預期將在多個維度帶來顯著提升。在平臺目標效果方面，“智能問數(shù)平臺”致力于：? 大幅提升數(shù)據(jù)民主化水平：項目將夯實數(shù)據(jù)資產(chǎn)化基礎(chǔ)，實現(xiàn)業(yè)務人員自主用數(shù)率從當前的35%躍升至80%的目標。? 顯著提高用數(shù)效率：預期能將業(yè)務響應時間縮短30%，數(shù)據(jù)分析效率提升40%。在戰(zhàn)略發(fā)展層面，“智能問數(shù)平臺”將被納入上海銀行整體數(shù)智化藍圖，聯(lián)通行內(nèi)“掌上行”經(jīng)營管理決策指揮系統(tǒng)，將AI能力嵌入決策分析核心流程，探索AI賦能經(jīng)營管理的有效路徑。同時，此平臺還將在完善數(shù)據(jù)自服務及智能化支撐能力，賦能更多員工“看數(shù)、懂數(shù)、用數(shù)。

作為平臺產(chǎn)品提供方數(shù)勢科技表示，未來將持續(xù)深化SwiftAgent在金融風控、客戶經(jīng)營等場景的應用，助推中國金融業(yè)邁進“人人可驅(qū)動數(shù)據(jù)智能"的Data Agent新時代。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù) 上海驅(qū)動普惠實現(xiàn)

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