6月20日，浪潮、Intel聯合舉行傳統企業智慧轉型研討會，會上浪潮展示了專為傳統企業開發的云計算、大數據、AI等一系列智慧計算解決方案。浪潮企業推進部總經理劉志勇表示，在云計算，大數據，人工智能等新一代信息技術變革下，企業面臨的不單是技術問題，更是思維和管理變革的問題，需要用互聯網思維審視數字化的業務模式和運營模式，浪潮是企業智慧化轉型中最堅定的賦能者和實踐者。
浪潮企業推進部總經理劉志勇發表演講
智慧計算時代的云業務創新
隨著以云計算為代表的新一代信息技術的應用普及，傳統信息社會開始向智能社會升級，企業信息化所依賴的技術環境也發生了巨變。劉志勇說，這是傳統企業智慧化轉型挑戰的根源，企業應該發展面向智慧計算的基礎架構和IT系統，發展基于智慧計算的業務創新能力。
對于大多數傳統企業來講，基礎架構的云化改造是最為現實的挑戰。云計算經過幾年的發展，企業的需求已經不單是公有云或者私有云能夠覆蓋，中國信息通信研究院云計算部業務主管馬飛表示，傳統企業最終將走向混合云，混合云不是簡單的將公有云、私有云等疊加堆砌，而是以實際業務為導向，創新整合不同形態的云，提高用戶跨云的資源整合效率，推動業務創新。
英特爾產品業務發展經理魏劍表示英特爾(R)至強(TM)可擴展處理器(Xeon(R)Scalable Processor)平臺，在指令集、I/O、存儲等方面都針對各類云負載進行了優化，在能效、投資回報等方面都表現優異，可以給企業用戶帶去更大的實際應用價值。
從企業市場看，傳統企業智慧化轉型為IT基礎設施的需求帶來了新的增長空間，在這個過程中，從互聯網行業凝練出來的業務方法論和創新成果在通信、金融、交通等行業也得到了廣泛應用。尤其是在工業互聯網這個大趨勢下，以互聯網的經驗賦能傳統行業，推動傳統行業轉型升級，為IT廠商提供了非常大的增長空間。浪潮云海OS在多個版本之前就支持了混合云應用，新發布的5.5版本又增強了對于容器、微服務等功能支持，可以更好地支持企業多元化和多樣化的業務應用。硬件方面，浪潮有整機柜服務器InCloudRack、刀片I9000以及多子星i48等不同形態的融合架構產品，可以覆蓋各種規模的企業需求。
數據驅動的智能決策
企業用戶的現實挑戰，除了云計算，不得不提的就是大數據。隨著企業對內的數字化以及對外的互聯網化，數據采集能力以及數據存量的增長有了質的變化，從積累數據中獲得信息和知識已經成為各個企業信息化部門的業務重點。根據IDC數據，到2020年大數據和分析技術市場，將從今年的1301億美元增加至2030億，年復合增長率超過50%。
山航分享了引入大數據技術建設“數字山航”的探索。梳理了60余個業務系統，改造了40余個系統，在安全、正點和效益服務等業務數字化積極實踐，有效降低了企業運營成本，提高了業務創新能力，在飛行數據綜合利用方面，該系統為飛機飛行各環節提供數據決策，每年可降低滑行油耗成本162萬元，調整飛機發動機衰減降低成本360萬元，節約飛行時間3000小時。在常旅客分析方面，基于數據新發展常旅客236萬人，活躍度達到91%，精準發展高價值旅客6.6萬人，創造價值五千萬元。
從互聯網+在到智慧化轉型，從數據進化企業到建設智慧企業，這些不斷升級的理念背后，浪潮始終站在這個時代轉型的最前沿，推動企業實現智慧化轉型。浪潮智慧企業解決方案已經在機械制造、交通運輸等各個行業成功應用，劉志勇在演講中分享了浪潮基于HANA的大數據系統在某制造業企業的實用測試成績，該測試包括44項，其中提升1-10倍的有13項，10-100倍的有13項，提升100-1000倍的10項，提升1000倍以上的有2項。
讓AI走向傳統企業
AI一直處于爆發性增長狀態，在在今后幾年，AI將逐步打開傳統行業的巨大空間。IDC研究認為，“人工智能+行業”是人工智能未來主要的發展模式，將繼“互聯網+”之后，帶動新一輪的經濟發展。
AI是浪潮發展的業務重點，根據IDC數據，浪潮在中國AI服務器的市場占有率為57%，百度、阿里巴巴、騰訊的人工智能服務器有90%以上來自浪潮。另外，浪潮還掌握Caffe-MPI計算框架、AIStation、Teye等AI平臺軟件，初步形成了端到端的AI平臺技術體系。
浪潮已經構建了相對完善的行業化生態體系，并同百度、網易簽訂了戰略合作協議，將浪潮的AI平臺與雙方的AI應用進行一體化集成，形成端到端的解決方案，向金融、電信、政府等行業用戶推廣。劉志勇表示，很多傳統行業用戶對于AI的熱情出人意料，金融、電信、交通等行業都的AI應用進程會更快，人臉識別、安監等一系列成熟的AI方案將率先得到應用。
智慧轉型，浪潮已經走在前列
隨著工業互聯網和智能制造的持續推進、產業加速融合，企業一方面在與外部連接互聯互通，一方面加速內部業務深度融合，浪潮在智慧企業建設方面已經走在前列，浪潮企業推進部總經理劉志勇說。
浪潮建成了業內第一個智能柔性生產基地。該基地擁有兩條智能柔性生產線，10個并行作業的生產單元，可同時生產10個不同型號的云服務器節點。產線同時包括600+RFID、2000+傳感器、50個設備控制器、330套智能設備。智能工廠自動化生產通過ERP、MES、WMS等6大核心智能信息系統，驅動組裝智能機器人、AGV智能運輸機器車、智能立體倉庫等智能設備的運轉，實現"智慧排產、智慧倉儲、智慧運輸和智慧追蹤"。透明化的生產流程包括30多個環節和120個數據采集點。
全流程的自動化、信息化和柔性并行生產技術，極大的提高了浪潮云服務器的生產效率。浪潮云服務器生產效率提升30%以上，交付周期從15天縮短至5-7天。這種全自動、智能化的生產流程，可以保證用更少的時間滿足更多的云計算和大數據定制化產品的動態需求。目前，浪潮已經在百度陽泉數據中心創造了單日10000節點的業內最高交付部署速度。
近日, GARtner發布報告《Plan Intelligent Manufacturing Aligned With the 'Made in China 2025' Policy》，報告推薦了11個智能制造的參考案例，浪潮智能生產基地與通用電氣GE中國，西門子等公司案例在推薦之列。
當前，傳統企業的智慧化轉型是一個全球性的產業增長機遇，浪潮希望抓住這一歷史性的機遇，成為具有全球競爭力的世界性企業。據了解，浪潮業務覆蓋了113個國家和地區，有8個全球研發中心、6個全球生產中心以及2個全球服務中心，在美國、歐洲、韓國、日本等區域市場增長十分迅速。
