9月18日，華為發布由數千顆昇騰910處理器組成的全球最快AI訓練集群Atlas 900。

ResNet-50模型訓練被稱為衡量AI計算能力的“金標準”，Atlas 900用59.8秒完成了訓練，比原世界紀錄快了10秒。

華為副董事長胡厚崑說：“需要進行龐大數據計算和處理的天文探索、石油勘探等科學研究領域幾個月才能完成的工作，交給Atlas 900，也就幾秒鐘的事。”

胡厚崑展示了一張國際組織SKA(平方公里射電望遠鏡)合成的有20萬顆星星的南半球星空圖。當前條件下，要從這20萬顆星星中找出某種特征的星體，一位天文學家需要169天才能完成，而Atlas 900只需10秒。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示，實驗室已采用華為提供的AI集群。

胡厚崑介紹，Atlas 900已部署到華為云上，并以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放。

從1946年第一臺計算機誕生到現在，計算設備體積越來越小，功能越來越強，離人的距離越來越近。與此同時，“你給一個公式，它給你一個結果”的基于規則的計算模式在解決語音識別、圖像識別、實時翻譯等無法用確定規則描述的問題已很吃力。

為此，科學家們找到了新的基于統計的計算模式，因為高度依賴于算力，華為將其稱為“暴力計算”。

有多“暴力”?胡厚崑舉了一個例子，為了讓計算機認識一只貓，需要數百萬張圖片的訓練，而自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜的場景對算力消耗更加驚人。

華為認為，這種計算模式是推動當前人工智能發展的關鍵基石，并將成為主流。5年后，人工智能計算所消耗的算力，將占全社會算力消耗總量的80%以上。

胡厚崑說：“計算進入新智能時代，計算產業迎來大藍海，華為在創新突破處理器架構，投資全場

關鍵詞： 華為AI訓練集群